Audyt gotowości AI
Oceniamy procesy, dane, systemy i kompetencje zespołu. Wskazujemy, co już dziś da się zautomatyzować, a co wymaga przygotowania danych lub integracji.
Usługi AI
Wdrożenie AI w firmie
Prowadzimy wdrożenie AI w firmie od pierwszej rozmowy do działającego rozwiązania: doradztwo AI, audyt gotowości, strategia AI, Proof of Concept na Twoich danych, integracja z systemami i szkolenie zespołu. Bezpiecznie, krok po kroku i z mierzalnym efektem.
Dla kogo jest wdrożenie AI i jaki problem rozwiązuje
Generatywna AI i agenci AI to dziś realna przewaga konkurencyjna – pod warunkiem, że są dobrze wdrożeni. Wiele firm zaczyna od pojedynczych eksperymentów z ChatGPT czy Claude, ale nie przekłada ich na trwałą zmianę w procesach. Brakuje planu, wiedzy o tym, które zastosowania przyniosą zwrot, oraz pewności, że dane firmy pozostaną bezpieczne.
Wdrożenie AI w firmie zaczynamy więc od biznesu, a nie od technologii. Najpierw ustalamy, gdzie zespół traci najwięcej czasu, które decyzje wymagają szybszego dostępu do danych i jakie procesy można zautomatyzować. Dopiero potem dobieramy modele, architekturę i sposób integracji z systemami, z których firma już korzysta.
Usługa jest dla zarządów i właścicieli firm, którzy chcą świadomie zaplanować inwestycję w AI, dla dyrektorów operacyjnych szukających oszczędności w procesach oraz dla działów IT, które potrzebują partnera do zaprojektowania i zbudowania rozwiązań AI zgodnych z RODO i AI Act.
Typowe sytuacje, z którymi przychodzą firmy
- Zespół testuje narzędzia AI, ale bez wspólnych zasad i mierzalnych efektów.
- Nie wiadomo, od którego procesu zacząć i jaki będzie zwrot z inwestycji.
- Dane są rozproszone w ERP, CRM, plikach i poczcie.
- Pojawiają się pytania o bezpieczeństwo danych, RODO i AI Act.
- Koszty korzystania z modeli AI rosną szybciej niż korzyści.
Doradztwo AI i wdrożenie – co obejmuje usługa
Zakres dopasowujemy do dojrzałości firmy. Możemy poprowadzić cały projekt albo wejść na wybrany etap – np. przygotować strategię AI, którą zrealizuje Twój zespół.
Strategia AI dla firmy
Przygotowujemy mapę wdrożeń z priorytetami, szacunkiem nakładów i oczekiwanych korzyści (ROI). Ustalamy zasady korzystania z AI w organizacji.
Dobór modeli i architektury
Dobieramy modele (m.in. OpenAI, Anthropic) i sposób uruchomienia – w chmurze lub w infrastrukturze firmy – do wrażliwości danych i budżetu.
Proof of Concept
W kilka tygodni budujemy działający prototyp na Twoich danych, który pokazuje realną skuteczność, zanim zainwestujesz w pełne wdrożenie.
Wdrożenie produkcyjne
Integrujemy rozwiązanie z ERP, CRM, WMS i obiegiem dokumentów, projektujemy uprawnienia, logowanie i kontrolę jakości odpowiedzi.
Szkolenia i rozwój
Szkolimy zespół, monitorujemy jakość i koszty AI, a następnie rozwijamy kolejne automatyzacje według przyjętej strategii.
Wdrożenie AI krok po kroku
Pracujemy etapami. Po każdym z nich wiesz, co powstało, jakie są wyniki i czy warto iść dalej – bez długich zobowiązań na starcie.
Bezpłatna konsultacja
W 30 minut poznajemy Twoje cele i wyzwania. Wskazujemy obszary, w których AI może przynieść największą korzyść.
Doradztwo, warsztat i audyt procesów
Mapujemy procesy i dane, oceniamy gotowość organizacji i przygotowujemy strategię AI z oszacowaniem zwrotu z inwestycji.
Proof of Concept na Twoich danych
Budujemy prototyp dla wybranego procesu i mierzymy jego skuteczność na rzeczywistych przykładach.
Integracja z systemami firmy
Łączymy rozwiązanie z ERP, CRM, WMS i pocztą przez API lub Model Context Protocol, z kontrolą uprawnień.
Wdrożenie, szkolenia i optymalizacja
Uruchamiamy rozwiązanie produkcyjnie, szkolimy użytkowników, monitorujemy jakość i koszty oraz planujemy kolejne kroki.
Technologie
Technologie, na których budujemy rozwiązania AI
Korzystamy z dojrzałych modeli i narzędzi, które pozwalają kontrolować jakość, bezpieczeństwo i koszty. Backend rozwiązań AI tworzymy najczęściej w Pythonie, a wiedzę firmy przechowujemy w PostgreSQL z rozszerzeniem pgvector. Do monitorowania jakości i zużycia modeli używamy Langfuse.
- OpenAI
- Anthropic
- Microsoft Agent Framework
- OpenAI Agents SDK
- Model Context Protocol
- Langfuse
- Python
- PostgreSQL + pgvector
- Microsoft Azure
- AWS
- Google Cloud
Przykład zastosowania
Wdrożenie AI w firmie dystrybucyjnej
Firma dystrybucyjna otrzymuje codziennie dziesiątki zamówień w różnych formatach: e-maile, PDF-y, arkusze. Pracownicy przepisują je ręcznie do ERP, a klienci dzwonią z pytaniami o status i dostępność towaru.
Podczas audytu wskazujemy dwa procesy o największym potencjale: przetwarzanie zamówień i odpowiadanie na powtarzalne pytania klientów. W Proof of Concept agent AI odczytuje zamówienia, dopasowuje produkty z katalogu i przygotowuje dokumenty w ERP do zatwierdzenia przez pracownika. Asystent AI odpowiada na pytania o status na podstawie danych z systemu. Po potwierdzeniu skuteczności rozwiązanie trafia na produkcję, a zespół przechodzi szkolenie z pracy z AI.
Scenariusz poglądowy, pokazujący typowy przebieg i zakres takiego projektu.
Najczęściej zadawane pytania
Od czego zacząć wdrożenie AI w firmie?
Od rozmowy o celach biznesowych i krótkiego audytu procesów. Pozwala to wskazać zastosowania, które dadzą najszybszy i mierzalny efekt. Zaczynamy od bezpłatnej 30-minutowej konsultacji, po której proponujemy kolejne kroki.
Ile trwa wdrożenie AI?
Proof of Concept dla jednego procesu zwykle zajmuje kilka tygodni. Czas pełnego wdrożenia zależy od liczby integracji i procesów objętych zmianą – po audycie przygotowujemy harmonogram z podziałem na etapy.
Ile kosztuje wdrożenie AI w firmie?
Koszt zależy od zakresu, liczby integracji i wymagań bezpieczeństwa. Wycenę przygotowujemy po konsultacji i analizie, z podziałem na etapy, aby można było zacząć od mniejszego zakresu i rozwijać rozwiązanie stopniowo.
Czy dane firmy są bezpieczne przy wdrożeniu AI?
Projektujemy rozwiązania zgodnie z RODO i wymaganiami AI Act. Architekturę dobieramy do wrażliwości danych – od modeli w chmurze z umową powierzenia danych, po modele uruchamiane w infrastrukturze firmy.
Czy trzeba wymieniać obecne systemy?
Nie. AI łączymy z systemami, z których firma już korzysta – ERP, CRM, WMS, pocztą czy obiegiem dokumentów – przez API, bazy danych lub Model Context Protocol.
Czy pomagacie w strategii AI, jeśli wdrożenie zrealizuje nasz zespół?
Tak. Możemy przygotować audyt gotowości AI i strategię AI dla firmy, a następnie wspierać Twój zespół doradczo, szkoleniami lub przeglądami architektury.
Doświadczenie od 2009 roku, dziś wzmocnione AI
Od 2009 roku
17 lat tworzenia aplikacji webowych klasy enterprise, systemów dedykowanych i aplikacji mobilnych.
Znajomość branż
Wiele projektów dla motoryzacji, logistyki, medycyny, gastronomii i cateringu, budownictwa oraz finansów.
Od pomysłu po utrzymanie
Doradztwo, projekt, programowanie, integracje, wdrożenie, szkolenia i dalszy rozwój w jednym miejscu.
Bezpieczeństwo danych
Rozwiązania projektowane zgodnie z RODO i AI Act, z kontrolą dostępu i przejrzystymi kosztami.