Analiza procesu i scenariuszy
Opisujemy zadania agenta, dane wejściowe, decyzje i sytuacje wyjątkowe. Ustalamy, które kroki wymagają akceptacji człowieka.
Usługi AI
Agenci AI dla firm
Projektujemy i wdrażamy agentów AI dla firm – od asystenta AI dla firmy, który odpowiada na pytania zespołu, po agentów wykonujących zadania w ERP, CRM i innych systemach. Z kontrolą uprawnień, nadzorem człowieka i monitoringiem kosztów.
Kiedy firma potrzebuje agentów AI
Agent AI to coś więcej niż chatbot. Potrafi zrozumieć polecenie, zaplanować kolejne kroki, sięgnąć do danych firmy i wykonać zadanie w systemie: uzupełnić rekord w CRM, przygotować ofertę, zaktualizować zamówienie w ERP czy przygotować raport.
Budowa agentów AI ma sens tam, gdzie pracownicy wykonują powtarzalne czynności wymagające jednocześnie odrobiny „inteligencji” – przeczytania dokumentu, podjęcia prostej decyzji, przeniesienia informacji między systemami. Klasyczna automatyzacja nie radzi sobie z niestandardowymi przypadkami, a ręczna praca jest kosztowna i podatna na błędy.
Projektujemy agentów tak, aby działali bezpiecznie: mają dostęp tylko do potrzebnych danych, ważne operacje mogą wymagać zatwierdzenia przez człowieka, a każde działanie jest logowane.
Typowe zadania dla agentów AI
- Obsługa zapytań i przygotowanie ofert na podstawie danych z CRM.
- Wprowadzanie zamówień i dokumentów do ERP.
- Klasyfikacja i kierowanie e-maili oraz zgłoszeń.
- Przygotowanie raportów i podsumowań z wielu źródeł.
- Wsparcie pracowników w wyszukiwaniu informacji w procedurach.
Budowa agentów AI – zakres usługi
Agentów AI budujemy na sprawdzonych frameworkach i łączymy z systemami firmy przez API oraz Model Context Protocol (MCP).
Asystent AI dla firmy
Budujemy asystenta, który odpowiada na pytania zespołu na podstawie dokumentów i danych firmy oraz wskazuje źródła odpowiedzi.
Agenci wykonujący zadania
Agenci działają w ERP, CRM, systemach zgłoszeń czy poczcie – tworzą rekordy, aktualizują statusy i przygotowują dokumenty.
Integracje przez MCP i API
Udostępniamy agentom narzędzia i dane firmy w kontrolowany sposób, z ograniczeniem uprawnień do niezbędnego minimum.
Bezpieczeństwo i nadzór
Projektujemy role, limity, zatwierdzanie operacji, logowanie działań oraz ochronę przed niepożądanymi poleceniami.
Monitoring jakości i kosztów
Mierzymy skuteczność agentów i zużycie modeli (np. w Langfuse), aby utrzymać jakość i przewidywalne koszty.
Jak budujemy agentów AI
Zaczynamy od jednego, dobrze opisanego procesu. Gdy agent udowodni swoją skuteczność, rozszerzamy jego zakres lub tworzymy kolejnych.
Konsultacja i wybór procesu
Wybieramy proces o największym potencjale i jasno określonym efekcie biznesowym.
Projekt agenta
Definiujemy zadania, narzędzia, dostęp do danych, zasady eskalacji do człowieka i kryteria sukcesu.
Prototyp i testy
Budujemy prototyp i testujemy go na rzeczywistych przykładach z Twojej firmy, mierząc trafność działań.
Integracja i wdrożenie
Łączymy agenta z systemami firmy, wdrażamy w wybranym zespole i szkolimy użytkowników.
Monitoring i rozwój
Analizujemy działania agenta, poprawiamy jakość, optymalizujemy koszty i rozszerzamy zakres.
Technologie
Frameworki i modele dla agentów AI
Dobieramy modele i frameworki do zadania. Agentów budujemy m.in. w oparciu o Microsoft Agent Framework i OpenAI Agents SDK, a dostęp do narzędzi i danych firmy zapewniamy przez Model Context Protocol. Jakość i koszty działania agentów monitorujemy w Langfuse.
- OpenAI
- Anthropic
- Microsoft Agent Framework
- OpenAI Agents SDK
- Model Context Protocol
- Langfuse
- Python
- Node.js
- PostgreSQL
- Redis
Przykład zastosowania
Agent AI przygotowujący oferty handlowe
Dział sprzedaży firmy B2B otrzymuje zapytania ofertowe e-mailem. Handlowcy ręcznie sprawdzają klienta w CRM, cenniki i dostępność w ERP, a następnie składają ofertę w szablonie.
Agent AI odczytuje zapytanie, rozpoznaje klienta i produkty, pobiera warunki handlowe i dostępność, a następnie przygotowuje projekt oferty i zadanie w CRM. Handlowiec sprawdza ofertę i wysyła ją jednym kliknięciem. Nietypowe zapytania agent oznacza do ręcznej obsługi.
Scenariusz poglądowy, pokazujący typowy przebieg i zakres takiego projektu.
Najczęściej zadawane pytania
Czym agent AI różni się od chatbota?
Chatbot odpowiada na pytania. Agent AI dodatkowo planuje kroki i wykonuje zadania w systemach firmy – np. tworzy rekord w CRM czy przygotowuje dokument w ERP – w granicach nadanych mu uprawnień.
Czy agent AI może działać bez nadzoru człowieka?
Może, ale nie zawsze powinien. Ważne operacje projektujemy tak, aby wymagały zatwierdzenia przez pracownika, a każde działanie agenta jest logowane.
Z jakimi systemami mogą współpracować agenci AI?
Z każdym systemem udostępniającym API lub bazę danych – m.in. ERP, CRM, WMS, systemami zgłoszeń, pocztą i repozytoriami dokumentów. Do udostępniania narzędzi korzystamy z Model Context Protocol.
Jakie modele AI wykorzystujecie?
Dobieramy model do zadania i wymagań bezpieczeństwa – korzystamy m.in. z modeli OpenAI i Anthropic, uruchamianych w chmurze lub w środowisku klienta.
Jak kontrolujecie koszty działania agentów AI?
Monitorujemy zużycie tokenów i jakość odpowiedzi, dobieramy modele adekwatne do zadania, stosujemy cache i limity. Więcej w usłudze optymalizacji kosztów AI.
Doświadczenie od 2009 roku, dziś wzmocnione AI
Od 2009 roku
17 lat tworzenia aplikacji webowych klasy enterprise, systemów dedykowanych i aplikacji mobilnych.
Znajomość branż
Wiele projektów dla motoryzacji, logistyki, medycyny, gastronomii i cateringu, budownictwa oraz finansów.
Od pomysłu po utrzymanie
Doradztwo, projekt, programowanie, integracje, wdrożenie, szkolenia i dalszy rozwój w jednym miejscu.
Bezpieczeństwo danych
Rozwiązania projektowane zgodnie z RODO i AI Act, z kontrolą dostępu i przejrzystymi kosztami.