Analiza systemów i danych
Sprawdzamy dostępne API, strukturę danych i ograniczenia systemów. Ustalamy, które dane i operacje udostępnić AI.
Usługi AI
Integracja AI z ERP i CRM
Realizujemy integrację AI z ERP, CRM, WMS i innymi systemami firmy. Łączymy modele takie jak ChatGPT i Claude z Twoimi danymi przez API i Model Context Protocol – bez wymiany oprogramowania, z kontrolą uprawnień i bezpieczeństwem danych.
Dlaczego AI potrzebuje integracji z systemami firmy
Sam dostęp do ChatGPT nie wystarczy, aby AI realnie wspierała procesy. Model nie zna stanów magazynowych, historii klienta, cenników ani statusów zamówień. Pracownicy kopiują więc dane między oknami, a odpowiedzi AI są ogólne i trudne do zweryfikowania.
Integracja AI z ERP i CRM sprawia, że sztuczna inteligencja pracuje na aktualnych danych firmy i może działać w systemach – w granicach nadanych uprawnień. Dzięki temu AI w CRM podpowiada handlowcom kolejne kroki, a AI w ERP przygotowuje dokumenty, analizuje zamówienia czy wykrywa nieprawidłowości.
Obecne systemy zostają na swoim miejscu. AI staje się dodatkową warstwą, która automatyzuje i wspiera bieżące procesy.
Co zyskuje firma
- Odpowiedzi AI oparte na aktualnych danych z ERP i CRM.
- Mniej przepisywania danych między systemami.
- Automatyczne przygotowanie dokumentów, ofert i raportów.
- Kontrola, do jakich danych AI ma dostęp.
- Brak konieczności wymiany obecnego oprogramowania.
Integracja ChatGPT z systemem firmy – zakres prac
Integrujemy modele AI z systemami komercyjnymi i dedykowanymi – przez API, bazy danych, kolejki zdarzeń lub pliki wymiany.
Konektory i API
Budujemy bezpieczne konektory do ERP, CRM, WMS i innych systemów oraz warstwę pośrednią, która kontroluje dostęp.
Model Context Protocol (MCP)
Udostępniamy dane i narzędzia firmy modelom AI przez standard MCP, co ułatwia rozwój i wymianę modeli w przyszłości.
AI w CRM
Podsumowania historii klienta, podpowiedzi kolejnych kroków, przygotowanie wiadomości i ofert, klasyfikacja leadów.
AI w ERP
Wprowadzanie dokumentów, analiza zamówień i stanów, wykrywanie anomalii, raporty w języku naturalnym.
Bezpieczeństwo i audyt
Uprawnienia oparte na rolach, logowanie zapytań i operacji, maskowanie danych wrażliwych, zgodność z RODO.
Przebieg integracji AI z ERP i CRM
Integrację prowadzimy etapami, zaczynając od zastosowania, które daje szybki efekt i pozwala sprawdzić architekturę.
Konsultacja i wybór zastosowania
Ustalamy, w którym procesie AI ma pracować na danych z ERP lub CRM i jaki efekt chcemy osiągnąć.
Analiza techniczna
Weryfikujemy API, dostęp do danych, wymagania bezpieczeństwa i wydajności.
Konektory i prototyp
Budujemy konektory oraz prototyp integracji i testujemy go na rzeczywistych danych.
Wdrożenie
Uruchamiamy integrację produkcyjnie, z monitoringiem, logowaniem i procedurą obsługi błędów.
Rozwój
Dodajemy kolejne zastosowania AI, wykorzystując zbudowane już konektory.
Technologie
Technologie integracyjne
Integracje budujemy w Pythonie, Javie i Node.js, korzystając z REST API, kolejek zdarzeń i Model Context Protocol. Pracujemy z bazami PostgreSQL, MariaDB i MS SQL Server oraz z modelami OpenAI i Anthropic, uruchamianymi w chmurze Microsoft Azure, AWS lub Google Cloud.
- Model Context Protocol
- REST API
- OpenAI
- Anthropic
- Python
- Java
- Node.js
- PostgreSQL
- MariaDB
- MS SQL Server
- Microsoft Azure
- AWS
Przykład zastosowania
Asystent AI dla handlowców zintegrowany z CRM i ERP
Handlowcy firmy produkcyjnej przed każdą rozmową przeglądają historię klienta w CRM, zamówienia i należności w ERP oraz notatki z poprzednich spotkań.
Po integracji asystent AI przygotowuje krótkie podsumowanie klienta: ostatnie zamówienia, otwarte sprawy, terminy płatności i proponowane tematy rozmowy. Na prośbę handlowca tworzy projekt wiadomości lub zadanie w CRM. Dostęp do danych jest ograniczony do klientów przypisanych danemu handlowcowi.
Scenariusz poglądowy, pokazujący typowy przebieg i zakres takiego projektu.
Najczęściej zadawane pytania
Czy można zintegrować ChatGPT z naszym systemem ERP?
Tak, jeśli system udostępnia API, bazę danych lub inny sposób wymiany danych. Budujemy warstwę pośrednią, która kontroluje, do jakich danych i operacji model AI ma dostęp.
Czym jest Model Context Protocol (MCP)?
To otwarty standard udostępniania modelom AI danych i narzędzi. Dzięki MCP raz zbudowane konektory mogą współpracować z różnymi modelami i agentami AI.
Czy integracja AI wymaga zmian w obecnych systemach?
Zwykle nie. Korzystamy z istniejących interfejsów. Jeśli system ich nie ma, proponujemy bezpieczną alternatywę, np. replikę danych tylko do odczytu.
Jak chronicie dane podczas integracji AI z CRM?
Stosujemy uprawnienia oparte na rolach, maskowanie danych wrażliwych, logowanie zapytań oraz modele uruchamiane w chmurze z umową powierzenia lub w infrastrukturze firmy.
Z jakimi systemami pracowaliście?
Integrujemy systemy komercyjne i dedykowane – ERP, CRM, WMS, TMS, sklepy, systemy bankowe i obieg dokumentów. Szczegóły ustalamy podczas analizy technicznej.
Doświadczenie od 2009 roku, dziś wzmocnione AI
Od 2009 roku
17 lat tworzenia aplikacji webowych klasy enterprise, systemów dedykowanych i aplikacji mobilnych.
Znajomość branż
Wiele projektów dla motoryzacji, logistyki, medycyny, gastronomii i cateringu, budownictwa oraz finansów.
Od pomysłu po utrzymanie
Doradztwo, projekt, programowanie, integracje, wdrożenie, szkolenia i dalszy rozwój w jednym miejscu.
Bezpieczeństwo danych
Rozwiązania projektowane zgodnie z RODO i AI Act, z kontrolą dostępu i przejrzystymi kosztami.